聯合國世界知識產權組織WIPO發布了首份《2019技術趨勢——人工智能報告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。報告顯示，自20世紀50年代人工智能出現以來至2016年，科研人員已提交超過34萬份人工智能發明專利申請，發表的科學出版物超過160萬篇（部）。而這其中的專利超過半數是2013年以后公開的。其中在國別專利總申請量方面，美國、中國、日本排在前三位。
        許多與AI相關的技術可以在不同行業中得到應用，涉及諸多領域。其中交通運輸領域是人工智能專利近年來增長最多的領域，2013年至2016年間專利申請年增長率為33％，與2013年的3738件專利申請相比，2016年達到8764件申請，增長134％。在運輸類別中迅速崛起的是航空航天/航空電子設備（年增長率為67％，2016年提交1,813件）和自動駕駛汽車（年增長率為42％，2016年提交了5,569件）。
        如果回看更長的時間區間，從2006-2016年期間，交通運輸領域的迅速發展則變得更加明顯：2006年僅占AI領域總申請量的20％，到2016年它已經占據了申請量的三分之一（超過8,700件申請）。
      在交通運輸領域，最大量的專利申請來自于汽車制造商或供應商，包括日本豐田、德國博士和韓國現代，在與交通運輸領域的相關應用方面，美國谷歌公司和IBM公司也有非常大量的專利儲備。其中在交通領域中的細分技術領域中，自動駕駛領域的專利申請量則最大。
      可以預見，未來若干年人工智能會在細分領域發揮更大的作用。筆者以近年來增長最為明顯的交通運輸領域下的自動駕駛領域為例，其涉及的技術類別的種類范圍包括整車制造、傳感器、地圖導航、網絡傳輸、數據分析、人工智能等，其中人工智能的研究在汽車的智能網聯（車聯網）方面的現階段可以涵蓋諸如智能座艙、多屏互動、抬頭顯示等以與其他平臺可以進行無縫對接。在細分應用場景方面，大眾汽車公司稱其將數千張圖像加入了圖像識別算法，因此系統能夠學會區分道路使用者。

        關于技術趨勢（AI）對政策的影響方面，WIPO報告也指出了兩者之間的互相影響，在政策制定、數據控制、研究支持、IP保護等方面，AI的發展也引起了政府政策制定方面的很多問題。

         對此，在WIPO報告中，位于硅谷的知名投資公司Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen以自動駕駛為例，表示: “監管部門打算制定完善、周全的政策本身，必然會阻止相關技術的發展。只有減少對技術的監管，才能真正吸引想發展對應技術的公司投入進來。