“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲，擬人機器人、機械臂不是最佳方案，對鋼琴進行AI改造即可。”人工智能已是機器人的核心技術，對機器人的概念認識，也發展為了對現有機械進行自主化、智能化的改造升級。

機器人產能過剩、國產品牌市場占比較低等，是我國機器人產業亟待突破的問題。當前國內緊扣人工智能發展趨勢，加強研發投入，未來機器人的概念、結構、方法、技術都將與人工智能的發展緊密相連，隨著它的深入而深入，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

若將機器人概念的變化予以放大，就能看到機器人技術無處不在，通過對傳統機械的改造，賦能制造業的轉型升級。不難理解，機器人越發智慧，對人機交融也越有裨益。

“人機融合是機器人發展歷程中的一次崛起，”近年來人機交互技術越來越豐富，圖形交互，可視化技術，有語音識別、動作捕捉等，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化，便為機器人深化人機交互提供了便利。

“其中傳感器至關重要，”讓機器人和老年人完成高質量的人機交互，我們需要建立起更加豐富的感知機制，使機器人能夠理解這是一個老人，提取其屬性和特征建立參考數值進行判斷，實現一場高難度的人機交互。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

“深度學習”給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”當前的人工智能系統或者算法對每個任務進行編程，就會帶來指數級的復雜性，具體延伸出泛化能力差，缺乏基于推理和因果關系的表達能力等問題。深度學習現有的種種局限，使新一代人工智能面臨巨大挑戰。

眾所周知，人類可通過大腦中儲存的信息，發揮直覺的作用，對即時接受的信息快速決策、采取行動。相比較而言，當前的人工智能依賴符號等形式化的描述，可在語義上解釋人類的思維，但直覺不能僅使用語義進行表達。如何將人類直覺發揮這一行為，變成機器人也可實現的功能，成了人工智能與機器人發展的一大方向。

“實際上，人類的大腦對世界的印象也是不完整事件的描述，但這恰恰是人類直覺判斷和邏輯思維的基礎，和人工智能與復雜算法的關系相似。”如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用，創造出有“直覺”的機器人。