如果路上每個人都能與附近的一切溝通，道路交通運輸將會變得更安全，更高效。汽車、自行車、行人可以實時向路上其它人傳送自己的位置，讓AI系統利用智能連接引導汽車，確定何時減速，何時加速，從理論上講可以剔除交通燈、速度攝像頭及其它系統。

在交通運輸領域，5G可以與其它技術結合，包括雷達、計算機視覺技術，讓出行變得更安全、更流暢。“當無人駕駛汽車到來，你要根據現有基礎設施調整控制機制。例如，當你靠近自動交通燈時，汽車會將控制權將給基礎設施。在倫敦中心區，可能要完全依賴多路尖端計算系統，進入主干道，你可以要依賴混合系統，將移動尖端計算機與云計算機結合，通過廣域網訪問。關鍵不在于做什么，而在于何時做決定，由誰做。”

5G會讓汽車自動駕駛變得更好，讓乘客可以好好利用時間。 “自動駕駛汽車依賴嵌入式計算機，它可以實時收集并處理大量數據，形成駕駛決策。5G會把無人駕駛員汽車與廣泛的道路系統、其它汽車、基礎設施聯系起來。今天，許多汽車制造商正在使用4G網絡，用于早期應用，不過蜂窩V2X需要5G才能擴大應用范圍。對于5G來說，無人駕駛是一個重要的應用案例，早期部署已經在進行，不過大規模推廣可能還要10年甚至更多時間。當司機變成乘客，他們可以在車內工作，或者享受多種多樣的娛樂服務。”

無人駕駛汽車將會引入AI應用，它需要強大的圖像處理能力。她說：“在高度穩定的網絡里，這些AI應用效率最高。要引入更復雜的推斷和識別，有一點很重要：在云端快速完成計算之后，將更多的數據返回到終端設備，5G能為這一過程提供支持。”

在無人駕駛汽車變成主流之前，5G可以為駕駛體驗帶來變化，它從路邊基礎設施及其它附近的汽車收集相關信息。如果汽車急剎車，5G連接可以將數據傳送到汽車內置計算機，這樣就能自動剎車。為了防止事故發生，不需要人類干預，就可以用蜂窩eCall服務呼叫援助人員。

汽車司機、自行車騎手、道路使用者會以匿名方式提供速度、位置、軌跡、本地大氣數據，AI系統將數據與其它道路、車輛數據融合，包括天氣與表面狀況、道路情況與擁堵信息，從而給道路使用者提供建議，告訴他們路線應該是怎樣的，什么時候應該注意。為了保護隱私，所有道路使用者的數據都是匿名的，保密的。

“車到車通信能為智能移動系統提供支持，幫汽車找到最佳線路，避開擁堵和污染，找到風險最低的路線，根據保險信息、優先順序、偏愛選擇。”

我們還可以通過其它方式化解擁堵。許多城市有所謂的“微移動”解決方案，它瞄準短途旅行，因為自行車車道、自行車租賃系統越來越完善，電動車、摩托車成本下降，這種服務越來越流行。共享自行車摩托車可以讓公共交通變得更方便，因為大家前往地鐵站或者離開地鐵站更便捷，減少了擁堵。智能連接出現將會幫助服務提供商監視位置、共享自行車摩托車的使用情況，減少破壞，搭建可持續業務模式。