人工智能芯片推進安防邁進AI時代

近兩年，隨著大數據挖掘、人工智能深度學習技術的不斷成熟，作為以海量數據著稱的視頻監控領域正在突破原有智能化發展的局限性。智能分析更直接的表述是機器的視覺分析，在安防領域，通過監控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結構化處理，通過語義分析等技術對視頻數據進行分類處理存儲，并通過后端服務器的智能分析功能進行業務處理。在這個監控系統分析處理過程中，需要前端數據采集、智能芯片、深度算法、業務技術架構等產業鏈上的進一步完善，才能使安防智能分析技術落地應用。

安防視頻監控領域擁有海量的數據，能夠為深度學習訓練提供足夠多的場景；另外近些年，智能算法的發展依托海量大數據，在語言識別和視覺方面取得重要的突破，呈現更快速的迭代。在國際權威人臉識別公開測試平臺LFW上，排行前列的算法精度都已經超過了人類的識別精度。

在大數據與算法方面可以說已經滿足了人工智能在安防領域落地的需求。另外一個核心要素即是擁有強大計算能力的處理芯片。在安防領域，各類芯片廣泛分布于整個安防監控系統中，扮演著核心角色，芯片在很大程度上左右著智能安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等，并在安防行業未來發展發展脈絡及方向上起到關鍵作用。安防產業從模擬進化到數字再到網絡高清，以及當前的人工智能，無一例外得益于芯片技術的進步，尤其是AI安防芯片更是頗受關注。

算力太貴，AI在安防落地需要更適合芯片及一體化方案

的確國外的芯片企業給安防+AI帶來了福音，但正如邱隆講那些難題，在目前安防行業中體現的也尤為明顯，算力供應雖然充足但是非常昂貴，對國內眾多安防中小企業而言是非常不劃算的。廉價甚至普惠制的AI算力才是人工智能在國內安防行業實現落地的救命稻草。

目前，國內包括華為在內的眾多芯片企業以及初創人工智能芯片企業都瞄準安防行業亟需的AI算力需求，紛紛推出了針對行業不同領域的產品。例如，人工智能初創企業地平線發布的嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0處理器面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用于商業、安防等多個實際應用場景；寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備；中星微首款嵌入式神經網絡處理器（NPU）芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率等等。

小結

整體來看，無論是國外知名的芯片巨頭，還是目前國內眾多針對安防領域的芯片企業，都在加快發力AI芯片，目前安防云端AI芯片的市場已經較為成熟，全球各大科技巨頭扎根已深。而終端AI芯片市場還有待拓展，是眾多AI芯片初創企業的機會所在，國內巨大的安防眾多應用場景亟待開發。