人工智慧正在促進大陸企業轉型
陳鋼演講時指出，人工智慧在大型國際企業裡的應用，包含產品、流程和宣傳三個層面。在產品和服務方面，企業可以利用 AI 打造用戶的黏著度，提升軟硬體產品及服務的競爭力；流程方面，通過 AI 的優化與規劃，可改善製造、CRM、物流、營銷等各方面流程，有效降低企業成本；最後則是 AI 的宣傳效果，通過 AI 產品可提高企業及品牌感知度，甚至提振公司股價。觀察大陸市場的營運狀況可發現，除了聯想之外，Google、微軟、百度、騰訊、蘋果、華為、小米、IBM 等國際大公司都在積極布局人工智慧，以協助公司變革轉型。
圖二、人工智慧與企業變革轉型
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
從聯想規劃 AI 及營運的角度，陳鋼認為，企業人工智慧的戰略是多面向的，涉及數據、人才、法律、科技、商業策略；而專利會是企業法律策略的重要環節，企業發展 AI 除了要規劃無形資產策略，還必須有開源軟體（Open source）的相關策略。
圖三、企業發展人工智慧的五大戰略
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
在 2009～2017 年間，統計大陸人工智慧三大技術，專利授權最多的是在「垂直應用」，其次是「基礎演算法」，再來則是「基礎硬體」，2017 年授權件數分別為 15,671 件、1378 件、428件。
圖四、2009～2017 年大陸人工智慧三大技術發明專利歷年授權情況（單位：件）
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
聯想全球有效專利資產超過 2.6 萬件、發明專利申請量連續四年位列大陸前十、發明專利授權量亦連續兩年位列前十。在 2017 年大陸向外申請專利排名前 20 的專利權人中，聯想以 214 件排名第三，數量僅次於大疆創新和華為。
圖五、2017 年大陸向外申請專利排名前 20 專利權人（單位：件）
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
聯想人工智能實驗室的五大研發領域
2016 年 11 月，當時聯想挖角負責領導微軟人工智慧團隊的芮勇加入聯想，並在 2017 年 3 月成立「聯想研究院人工智能實驗室」，先找來德國人工智慧研究中心（DFKI）首席研究員徐飛玉擔任人工智能實驗室負責人，同年 6 月，又延攬 DFKI 柏林所所長、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特（Prof. Dr. Hans Uszkoreit）擔任 AI 首席顧問。DFKI 成立於 1988 年，至今超過 30年，是全球最大的人工智慧研究中心，覆蓋了自然語言處理、知識管理、電腦視覺、電腦圖形學、機器人、智慧數據、智慧製造、智慧零售等 20 餘個研究方向、擁有 800 多位研究人員，DFKI 得到德國和歐盟政府的資助外，也獲得 Google、Microsoft、Intel、SAP、西門子、德國電信集團、戴姆勒汽車（Daimler）、德國證券交易所等國際知名公司的投資。聯想研究院人工智能實驗室目前與 DFKI 維持緊密的戰略合作關係，在人機交互對話系（User Machine Interaction
Dialogue System）和知識圖譜（Knowledge Graph）等領域都有深度合作項目。
圖六、聯想人工智慧創新生態示意圖
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
陳鋼指出，聯想人工智能實驗室有五大研發領域，涵蓋「自然語言處理」（ NLP）、「語音識別」（ Voice ）、「電腦視覺」（ CV ）、「機器學習」（ Machine Learning ）、AI 訓練平臺（trainingplatform ）。在語音及自然語言處理兩大領域，聯想累積專利數量世界排名 19、在大陸排名第3，並研發出多模態、多媒體、多語言智慧客服系統，以及自主開發中文雲端的 ASR 語音引擎「樂語音」。在電腦視覺方面，聯想 E-Health 解決方案在全球肝臟腫瘤病灶區 CT 圖像分割挑戰大賽中，打敗來自全球 35 個國家的參賽者奪得冠軍，並成功開發出 E-Health 肝臟腫瘤智慧輔助診斷系統。
圖七、聯想人工智能實驗室五大研發領域
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
智慧數據：Big Data + AI＝Smart Data
人工智慧研究源起很早，但能在近期出現巨大的進步，是拜大數據（ Big Data ）、機器學習、知識技術（ Knowledge Techs ）、互聯網技術（Internet Techs ）和硬體（Hardware；HPC ）五大領域的技術進展所賜。陳鋼也提到了「數據摩爾定律」，世界 90%的數據是在過去幾年裡產生的。事實上，過去三十年中，全世界的數據量大約每兩年增加 10 倍，這數字遠遠超過了半導體領域的摩爾定律。陳鋼表示，過去大數據太深奧又太複雜，有 AI 之後，透過機器的深度學習，讓大數據變成智慧數據（Smart Data），讓資料從棘手變得搶手可用。聯想利用智慧數據來進行服務備件的預測分析，使用各種人工智慧演算法對聯想供應鏈系統數據分析及優化，並融合溫度、降雨量等外部數據來推估電腦的維修率，AI 預測的準確率已經超過人工預測的 7％以上，陳鋼強調，每提升 1％AI 準確率都要投入極高成本，7％準確率背後花費的錢，可以開好幾個人工智能實驗室了！
在演講最後，陳鋼也感性引用阿里巴巴創辦人馬雲之前對於 AI 的一番談話。馬雲曾說，「過去 30 年，我們把人變成了機器，未來 30 年，我們將把機器變成人，但是最終應該讓機器更像機器、人更像人。技術的趨勢不可阻擋，但是機器沒有靈魂、機器沒有信仰，我們人類有靈魂、有信仰、有價值觀，人類有獨特的創造力、人類要有自信、相信，我們可以控制機器」[1]。陳鋼認同馬雲的說法，但他認為人控制不了機器、也不應該控制機器，「因為 AI 就像我們的孩子，是控制不了的，只要社會環境越來越好，透過文明和價值觀的進步，我們的孩子就不會出大問題，如果想控制，反而會適得其反」，陳鋼樂觀相信，未來將會是一個人機共生的和諧社會。
本場議程由前科技部部長張善政擔任主持人，張善政引言時指出，專利與物聯網、新興科技的關係很密切，因為進入 IOT 時代後，已經沒有軟體硬體之分。從過去美國 AI 的相關專利看來，軟體方法類的專利相對較少，原因是當一項新的軟體方法開發出來時，第一要務是放在 OpenSource 給大家磨練和測試，若直接去申請專利，會讓軟體方法不夠聰明，所以要等到適當時候才能申請專利。不過，張善政也看到了兩岸之間的合作機會，那就是臺灣需要磨練軟體方法的舞臺，可與大陸大型的雲端服務業者合作，前提是要先進行彼此競和之間的策略分析。
