當前已經照進現實的5G，非常需要AI。這是因為，5G將造成不斷增長的網絡復雜性，給移動網絡建設帶來多個挑戰。

為應對網絡復雜性的挑戰，11月20日，在第九屆全球移動寬帶論壇上，華為常務董事汪濤表示，業界需要將AI技術和移動網絡進行深度耦合，打造最佳用戶體驗的移動網絡，提升運營效率，實現“自動駕駛”的移動網絡。

AI可應對移動網絡新挑戰

5G時代移動網絡的挑戰：第一，2G/3G/4G/5G網絡四世同堂，網絡管理復雜非人力所能及；第二，Massive MIMO、異構組網等新技術與架構給網絡潛能的挖掘帶來巨大挑戰；第三，5G的到來擴展了移動網絡業務，同時，多業務網絡的用戶體驗管理也變得更為復雜。

過去，運營商要實現自動駕駛移動網絡很難，因為AI還不成熟。今天，AI技術進入步入成熟增長期，將開啟第四次工業革命。因為這幾年，諸多企業在發力AI。

自動駕駛網絡不是單個產品的創新，而是系統架構和商業模式的創新，因此全產業要共同定義清晰的標準、牽引技術創新并指導落地。

“自動駕駛”移動網絡如何建？

構建“自動駕駛”的移動網絡以優化業務體驗和運營效率為抓手，圍繞網絡規劃、網絡部署、網絡維護優化和業務發放四大工作場景，分步驟地構建“自動駕駛”的移動網絡。

與汽車逐步實現自動駕駛一樣，這四大主要工作場景，制定了特定場景輔助規劃、設備自動配置、告警自動監控、基于覆蓋的業務發放等12個階段目標，并定義移動網絡邁向全場景自動駕駛五級演進標準。

對于移動網絡“自動駕駛”架構，汪濤認為，必須考慮移動網絡自身的獨特特點，從站點、網絡和云端三個層面構筑移動網絡的智能化能力。

首先，站點層面主要聚焦場景匹配、數據收集與提煉，及低時延智能算法等能力的構筑，進行實時的數據分析與短時延的智能推斷。

其次，網絡層面通過兩個轉變，即從以網元為中心的運維轉變為以場景為中心的運維，以及單純的網絡管理到管理控制融合，從而獲得預測、智能識別等能力，實現移動網絡自動化管理和控制。

最后，云端層面落實智能模型和訓練能力，實現新一代智能服務。未來，全球化的網絡自動化管理經驗將為運營商提供AI 模型開發與訓練服務，持續開發新AI服務和升級AI模型服務，提供在線的AaaS（AI as a Service）。