想象一下，你很快就能回到工作崗位，回到智能健康的大樓，用智能手機上的一個應用程序來開門，不用手。人工智能確認你有權進入大樓，在評估器上選擇你的樓層， 并根據你的偏好調整了辦公室的溫度、照明、窗簾和音樂。它知道你的咖啡喜好，有一杯在大堂咖啡廳等你。

      即使在到達之前，你也可以放心，因為建筑人工智能一直在不斷監測空氣質量，以確保空氣新鮮，無紫外線消毒后無病毒。當你在家睡覺的時候，它派出紫外線消毒機器人去清潔會議室、浴室、公共空間和共享的旅館。人工智能每天都會繼續監控和實時調整，分析嵌入在門、窗、椅子、會議室天花板、分配器和空調系統中的設備和傳感器的數據，以及外部溫度、陽光位置和辦公室占用信息。

      建筑管理和自動化系統不斷調整空氣質量、能源和成本效益，以最大限度地提高舒適度和成本。人工智能也在幕后工作，使用即時數據監測壓力值、水、氣體和其他液體，以便進行液位管理和潛在泄漏檢測。

      人工智能是一個用來描述機器模仿人類的認知功能，如解決問題、模式識別和學習的術語。機器學習和深度學習是人工智能的子集，它們使用統計技術使計算機系統能夠從數據中學習，而不必編程。人工智能系統通過接觸越來越多的數據，不斷地提高洞察能力。

       因此，大量的數據是人工智能背后的神奇鑰匙，它始于建筑物內物聯網設備的大規模實現和連接。溫度、濕度和二氧化碳的智能傳感器、攝像頭、執行器、數字孿生技術和共享信息將通過ML和DL為人工智能提供信息。這些來源產生的數據連接不同的建筑構件，并允許它們相互作用，從而真正實現“智能健康建筑”，以確保提高運行可靠性和最小化有害環境影響。

      大流行之后，世界各地的工人準備返回自己的辦公室，他們將期望回到健康安全的環境中。建筑使用者將要求更多地控制他們的整個建筑體驗，包括免觸摸通道、清潔和過濾良好的空氣、空間和占用管理，以及實施新技術來提高他們的整體體驗質量。人工智能（AI）將與建筑系統和物聯網設備集成，以改善居住者體驗，提高操作效率，優化空間和資產利用。

      很快，人工智能將無處不在。個人將擁有人工智能助手，監控他們的活動，從工作、購物、飲食，到與他人的互動，我們讀什么，我們問什么問題。你的人工智能助手還將與你的可穿戴設備協同工作，時刻關注你的生命和健康。如果你生病了，將會自動通知你的老板你發燒了，根據公司的規定，你將呆在家里。隨著體溫升高，人工智能會通知你的醫生，并提供一份你過去48小時的生命體征以供診斷。你老板的人工智能會被通知你將無法工作，并相應地調整你的日歷。

      大樓的人工智能會定期進行安全和健康檢查，并得知今天有一位客人要來。您的人工智能助手已將客人的人工智能憑證傳遞給建筑人工智能。建筑AI為客人登記進入建筑的4小時時間，并獲取客人對飲料、午餐、照明和溫度設置的偏好列表。它還驗證客人是否在健康指南上有綠燈，是否可以進入大樓。

       抵達后，客人可以無障礙進入大門，電梯，并通過轉彎指示到達會議室。大樓的人工智能與客人的人工智能相協調，使他的手機和筆記本電腦能夠訪問客人的Wi-Fi和會議室AV系統的控制。系統會通知您您的客人已經到達，您的人工智能會調出客人的簡歷、公司概況、會議議程，并在前往會議室的路上向您介紹。

       會議還剩下10分鐘，房間的燈光閃爍，讓所有人都知道會議快要結束了。這樣團隊就可以安排一個包括您老板在內的后續會議。參會者的所有AI助手會自動協調并安排下一次會議。當你離開會議室時，建筑人工智能會派一個紫外線消毒機器人在會議間隙打掃房間。當你回辦公室的時候，在自動售貨機上輕掃你的手機，就可以給你最喜歡的檸檬酸橙蘇打水。你微笑著知道你的人工智能助手已經與你的辦公室協調，重置了你開會時關閉的燈光、溫度和陰影，以節省能源。

       當你離開大樓的時候，你的人工智能助手啟動你的特斯拉，然后自己開車去前門接你。在進入時，你可以選擇收聽電臺，或者完成早上開始的播客。你可以選擇一個簡單的收聽臺，這樣當你到達你兒子的音樂演奏會時，你可以打個盹來恢復精神。導航指示已經下載到車輛上。

       當天晚上，大樓的人工智能正在監測明天的天氣，并確定一股冷鋒可能會導致20度的溫度變化。利用大樓的人工智能數字孿生（建筑物的精確虛擬表示）功能，可以運行一千種明天天氣的場景，并自動優化系統。同時，建筑人工智能注意到幾條安全帶已達到使用壽命，命令更換，然后安排建筑工程師更換皮帶。

       人工智能將在我們的生活中無處不在，并將影響我們在哪里/如何工作、生活以及與人、地方和事物的互動。建筑也不例外，要想在新世界商業地產經濟中競爭，就必須變得“智能”。
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