近年來，隨著移動互聯網的發展，基于移動互聯網應用的大數據分析越來越多。“大數據”日益成為一個熱門的詞匯。大數據如今早已融入工作、生活的方方面面。大數據本身是一個抽象的概念，依托于互聯網和云計算的發展，大數據在各行各業發揮的價值越來越大，例如大數據+政府、大數據+金融、大數據+教育、大數據+交通等等。

       各行各業都有吐槽的點，電梯行業也不例外，有很多形形色色的問題被吐槽的更是狠，如隨著保有量的快速增長，已做不到15天一次保養；乘客正確使用電梯意識不強；電梯零部件更換不及時；電梯維保流于形式及不按合同約定提供零部件等。那么，該如何規避這些問題，更好的保障電梯穩定運行。

       首先，有多種方法可以從物聯網大數據中獲益：在某些情況下，通過快速分析就足夠了，而一些有價值的見解只有在經過深入的數據處理之后才能獲得。數據分析。在處理物聯網生成的大數據時，我們有機會超越監測，并從這些數據中獲得有價值的見解：識別趨勢，揭示看不見的模式并找到隱藏的信息和相關性。

       當下，物聯網時代已經到來，企業面臨的市場變化將更加突飛猛進，如果我們還是用傳統的思維來發展企業，不僅無法將公司做強做大，而且隨時面臨被市場淘汰的風險！企業想要更好地生存發展，當下必須要進行企業戰略轉型和自己打造或融入產業互聯網生態系統；更要踏上物聯網時代的快車，低成本高效益融入產業物聯網數字化新生態系統，進行高效配置資源，讓企業穩健快速跨越式發展。

        電梯安全，加強電梯監管是一件艱巨且繁瑣的任務，電梯運行的相關參數和電梯日常維修保養的數據，對分析電梯故障，尋找故障解決方案和故障隱患預測來說，有重要的價值。電梯主要零部件維修及更換、維保電梯數量、維保頻率和時長、困人次數、故障次數等等，都有必要深入挖掘，并作出總體性的數據分析報告，以便使用單位管理和如何選擇更優質提升的合作單位。

      而要想實現電梯數據的總結和分析，就必須首先能有效記錄數據并形成事后數據的追蹤和回溯。此時就需要借助物聯網監管平臺，來實現這些功能。

      因此，加強電梯監管質量和力度，提升電梯管理水平，核心是加強電梯數據的科學化管理和深度挖掘及分析，形成“數據記錄、數據分析、深度挖掘、相關數據參照、隱患預測”等一整套完整的數據管理分析機制，把電梯安全融入到電梯數據中，以狠抓數據，優化關鍵數據和指標為指導思想，強化電梯安全監管，真正做到電梯安全可以“看得見、摸得著、管得住、能改善”。
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