隨著科技的發展，人工智能技術在全球飛速發展，越來越多的領域也開始了人工智能的運用。人們交通出行方面，如軌道交通和無人駕駛方面也與人工智能逐漸相匹配融合，通過云計算、大數據、深度學習、自然語言、生物讀取等多種人工智能技術，未來在軌道交通方面運用也將越來越多。

       人工智能運用，可以實現對站內流量的預估，可以根據高峰時段進行可變化閘機開放模式，以達到效率最高的控客模式。也可以在進站方式選擇上，進行多元化的出處理，客戶可以在進站口進行二維碼、APP、人工技術、語音等方式進行支付。

      無論是地鐵支付收費系統還是整個閘機及地鐵站內的數據統計，將可實現預估站內流量，也同時可根據高峰時段進行可變化閘機開放模式，做到最優效率的客控模式。同時在進站方式的選擇上，多樣化的選擇方式越來越普遍，無論是傳統現金支付，亦是二維碼、互聯網、積分、電子票或通過人臉，語音，生物識別等各方式途徑支付，更低成本更便捷高效的支付方式或最終脫穎而出，但多樣化的支付模式已經逐步走進我們的生活。

      作為客流散集中心，地鐵站的重要性不言而喻。地鐵站又分為換乘站和一般站，作為軌交行業的客流集散中心，地鐵站的重要性不言而喻。而目前我國大部分地鐵站的附加值依舊相對較小，通過AI賦能地鐵站不僅能推算出各個地鐵站各適合開設的商鋪，提供的服務，也可根據歷史客流量推算各個地鐵站的對應時間段擁擠度等相關數據，乘客出行更加便捷。

       在我國地鐵車現階段中，車廂里出現最多的就是廣告，近乎還是一成不變的拉手，座椅及相關廣告版，在不久的將來，人工智能的大數據及相應深度學習技術，實施預報查詢各線路列車客流情況及近期情況，在將來，人工智能的大數據會給客戶帶來出行參考、媒體資訊、列車時間信息等，或者還會給大家帶來更多地鐵車廂內的共享經濟，使旅途不再枯燥乏味。

      在未來，人工智能列控系統，智能化集中協調統一管理線網。同時也能進一步提高城市管理的自動化程度，可通過開放數據平臺訪問按需服務，同時與共享汽車、單車、出租、公交等交通終端并網，可查詢實施信息及重大事件。

      列車傳統控制和管理向智能化轉型，后臺能夠模擬人的行為來實施對列車和列車群的管理。前者為智能列車，通過車載電腦來控制列車輔助和自動駕駛，而后者通過調度中心智能工作站對列車進行控制完成行車計劃、運營管理和信息服務等功能。

      在未來，隨著人工智能不斷的進步和完善，軌道交通和各種新興技術的結合帶人們的便利遠不止這些，大量的軌交數據，能為城市的發展帶來巨大的作用，如學校規劃，商圈布局，住宅區的選址提出更多有價值的建議。

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