人工智能在過去3年正加速發展。普華永道預計到2030年，人工智能會對全球經濟作出15．7兆美元的貢獻，更會提升中國26％的國內生產總值。在2019年，人工智能主要朝著面容辨識、人工智能處理器、深度學習及云應用等方面發展。當中人工智能的面容辨識及深度學習技術，可謂在安防行業成為了“顛覆性力量”，大幅推進新的應用及效率，加強保障個人及社會的安全。人工智能已經成為賦能實體經濟、助推高質量發展的新動能。

      隨著人工智能技術及應用高速發展，政府及企業目前正大舉投資人工智能設備及基礎設施，主要包括服務器、數據儲存、終端及網絡設備。當中的關鍵是要以高速運算人工智能應用，需要建立大量采用圖像處理器的服務器，用于辨識影像與相片。

     在安防行業的人工智能應用上，這方面的發展為十分重要。例如，分布于市內不同地點的大量監控鏡頭，每分每秒都將大量影像數據傳輸回中央系統儲存及處理，因此安防的視頻結構化問題，是安防大數據要走向深度應用首先必須解決的方向。隨著深度學習算法的突破，其在整個安防視頻監控后端的數據分析、處理將發揮越來越重要的作用。

      鑒于人工智能應用需要龐大的數據處理能力，人工智能及運算設備數量高速增長，器材的設計亦不斷改進，以便于快速建置、簡化日常管理及維修，以及降低設備及人力成本。索斯科緊密與業界領導廠商及企業用戶合作，朝著簡單快捷、安全可靠及定制應用等三大方向發展，設計及制造新一代支持人工智能的運算及網絡設備，目標是要優化最終用戶體驗。尤其針對安防行業對系統規格的高要求，在設備每一個環節，包括電路板、服務器、電源和機架等，都不斷思考及改進觸點方案，并聯合全球人工智能方案引領者創立新設備規格。

（本文轉載自電子發燒友網，如有侵權，請聯系刪除）