隨著云化網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和解耦性增強(qiáng)，云化網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)將給網(wǎng)絡(luò)運營和運維帶來巨大挑戰(zhàn)，5G技術(shù)變革也將對云化網(wǎng)絡(luò)上的垂直業(yè)務(wù)帶來革命性的改變。

      實現(xiàn)云化網(wǎng)絡(luò)的智能化需要具備兩個核心能力，第一個核心能力是構(gòu)建基礎(chǔ)平臺。這個平臺必須解決兩個事情，首先是云化網(wǎng)絡(luò)智能化所需要的計算能力；其次是智能化所需要的數(shù)據(jù)處理能力，主要體現(xiàn)在如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的樣本數(shù)據(jù)。

       第二個核心能力是場景化。云化網(wǎng)絡(luò)場景化可以從三個層面理解：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)層、網(wǎng)絡(luò)功能層和網(wǎng)絡(luò)運維運營層。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)層關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的可靠性和穩(wěn)定性，故障智能化定位就顯得尤為關(guān)鍵。故障智能化定位涉及故障數(shù)據(jù)的海量采集、故障數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、故障預(yù)測和故障自動化排除。網(wǎng)絡(luò)功能層重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)功能全息數(shù)據(jù)監(jiān)控和感知，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自優(yōu)化調(diào)整和網(wǎng)絡(luò)功能自愈，通過海量數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)AI模型建立應(yīng)用和數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)反饋形成閉環(huán)。網(wǎng)絡(luò)運維運營層面關(guān)注基于DevOps的智能化應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)自動化部署、網(wǎng)絡(luò)彈性、故障定位等焦點問題。從運營角度來考慮，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，構(gòu)建能給運營商帶來有價值增長的場景，如流量智能化經(jīng)營、網(wǎng)絡(luò)用戶體驗評估、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估、網(wǎng)絡(luò)跨界的端到端故障定位、業(yè)務(wù)開放快速構(gòu)建新業(yè)務(wù)等。

        根據(jù)對智能化能力的不同要求，方案支持逐步引入大數(shù)據(jù)和AI能力。在云化網(wǎng)絡(luò)智能化的分層架構(gòu)中，越上層、越集中化，跨領(lǐng)域分析能力越強(qiáng)，更適合對全局性的策略集中進(jìn)行訓(xùn)練及推理，比如跨域調(diào)度、端到端編排、全網(wǎng)內(nèi)容分布等，通常對計算能力要求很高，需要跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)支撐，對實時性要求一般敏感度較低。越下層、越接近端側(cè)，專項分析能力越強(qiáng)，對實時性往往有較高要求，比如5G NR的移動性策略、MEC的實時控制等，但對計算能力依賴度不高，一般適合引入嵌入式推理能力，或結(jié)合MEC，部署具備一定實時處理能力的輕量級訓(xùn)練引擎。

       AI+大數(shù)據(jù)使能的智能化網(wǎng)絡(luò)是5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要趨勢，智能化將帶來網(wǎng)絡(luò)根本性的變革。首先依托網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支撐實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)的初級智能化；其次AI將可以學(xué)習(xí)跨領(lǐng)域的5G網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，部分子領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)融合智能，實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)的中級智能化；最后隨著人工智能技術(shù)高度發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)各子領(lǐng)域大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)全網(wǎng)聯(lián)動和高度自治，大幅提升網(wǎng)絡(luò)全生命周期效率，基于人類控制網(wǎng)絡(luò)的意圖實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的高級智能化。可以預(yù)見，在不久的將來，AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合將推動電信網(wǎng)絡(luò)劃時代的發(fā)展和演進(jìn)。

（本文轉(zhuǎn)載自電子發(fā)燒友網(wǎng)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除）