近年來，我國物流業在貨物運輸自動化、運作和管理高效化等方面取得明顯成效。以物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術為支撐的智慧物流蓬勃發展，更是顯著提高了我國物流行業的服務水平、降低了服務成本、減少了資源消耗。在經濟高質量發展帶動下，以“互聯網+物流”為特征的智慧物流產業鏈正在逐步形成。

一、智慧物流的基本涵義

“智慧物流”是指通過人工智能、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。智慧物流具有自動化、智能化、可控化、網絡化等特征，能夠與個性化、多樣化的消費需求快速對接，實現供給和需求的精準匹配，使企業精準掌握當前服務需求、預測未來市場走向，同時為企業向消費者提供小批量服務和私人定制服務創造條件。

二、人工智能技術在智慧物流的具體應用

（一）自動化倉儲

人工智能有一種轉變倉儲操作的趨勢，例如收集和分析信息或庫存處理。因此，AI有助于提高效率和獲取利潤。此外，具有人工智能的系統可以管理工作以及完成各種日常任務。

自動化倉庫傾向于使用計算機視覺。該技術允許識別和組織物品。此外，在未來，計算機視覺將有助于管理質量控制，而無需人員的監督。如果鏈中有多個倉庫，人工智能會提供連接它們，以便找到運輸庫存的最佳變體。

（二）自動駕駛汽車

人工智能對于運輸是有利可圖的。自動駕駛車輛改變了供應鏈，有助于降低物流成本。使用機器學習和深度學習打造無人物流駕駛體系。物流業面臨著干線運輸司機短缺問題，無人駕駛技術可以提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術將在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯網車路協同等技術結合，推動整個公路運輸體系智能化。

（三）智能交通

除了無人駕駛汽車之外，物流中還有一個AI用例。有幾家公司正致力于建設智能道路。這些公司傾向于創建各種解決方案以滿足區域需求。

例如，有太陽能電池板和LED燈開發的道路。物流業的利潤是多少？這樣的高速公路可以發電或使用彩燈照亮駕駛員注意不斷變化的道路狀況。另一個好處是太陽能電池板加熱的能力。因此，冬季道路不會滑。

所有提到的好處導致了智能道路對物流領域有用的結論。由于天氣條件不合適，供應鏈中沒有交貨延遲。

（四）后臺運營的人工智能

后勤業務對物流業至關重要。AI和RPA（機器人過程自動化）等技術使員工能夠加快工作流程。例如，有一些數據相關的任務每天都在重復。它們可以自動化。由于后臺辦公自動化，擁有供應鏈的公司可以節省時間和金錢。

AI和RPA的結合創造了一種稱為認知自動化的技術。因此，公司有機會節省時間，提高生產力和準確性。該技術的主要目的是替換某些類別的員工，例如會計師，人力資源等。由于這種替代，人為錯誤的數量將減少。

（五）車貨匹配系統

使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業可以利用人工智能技術結合自身資源打造全新的貨運匹配平臺。基于自身貨源建立數字化貨運平臺，低價獲取社會運力。

（六）倉儲管理：圖像/視頻識別

圖像/視頻識別與理解技術，結合GIS、多媒體壓縮和數據庫技術，有效建立起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統。在智能倉庫管理系統中，基于圖像/視頻識別分析技術的監控設備將視頻、圖像等數據信息匯集于主控中心，便于各級決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實現及時決策、指揮調度、調查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統中，圖像/視頻識別分析技術可有效實現訂單跟蹤管理，并降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產計劃與排產，保證貨物及時、安全地到達目的地。

（七）智能客服：語言識別技術

使用語音識別技術優化智能客服系統。語音識別是包含特征提取技術、模型訓練技術以及模式匹配準則在內的智能科技，是讓機器通過識別與理解，把語音信息轉變為相應的文本符號。在物流領域，語音識別已成為電話信道上最為重要的應用之一。基于語音識別技術的客服座席，可實現客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關鍵字識別，并進行關鍵知識庫與知識點的搜索匹配，從而提高物流行業客服坐席的工作效率、服務質量與電話接通率。

（八）智能化場院管理

智能化場院管理、倉庫作業。為實現垛口、車輛、物理格口的自動協同，進場車輛調度引導、智能停靠，業界可通過對運輸車輛進行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業環境中，對搬運機器人、分揀機器人與機架梭進行有序操作與協作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算百萬SKU商品的體積數據和包裝箱尺寸，利用深度學習算法技術，由系統智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對商品數量、體積等基礎數據分析，對各環節如包裝、運輸車輛等進行智能調度。

（九）物流運營管理

人工智能還能為新一代物流行業提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結合大數據分析，在物流轉運中心、倉庫選址上能夠結合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應鏈個環節的產品生產制造商、供應商、物流提供商亦受到相當程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對性地制定產品營銷策略和貨物的運、儲、配計劃。

三、結語

以上人工智能技術將應用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應鏈各個環節中，形成高效的物流體系。新一代物流的發展離不開人工智能技術，因為全智能的物流行業相比現在的物流，可以更高效，更精準地為客戶服務。在人工智能促進下，一系列智能物流技術應用將引領行業未來發展方向。

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