目前，人工智能正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代，而醫學裝備領域一直是人工智能開發與應用的重要領域。

      中國醫學裝備人工智能聯盟為了加快醫學裝備人工智能產品生產與應用的緊密融合，促進研究成果快速轉化。其中分為智慧病房交互平臺、非接觸式體征監測系統、生命體征智能采集系統、病情早期評估系統、全閉環智能輸液管理系統、護理計劃與護理臨床路徑系統、護理文書系統和移動護理信息系統。

      智慧病房交互平臺是聯新智慧病房整體解決方案的數據中心，也是信息集成與協調的中樞。隨著智能化設備、物聯網、AI等在病區的應用，在醫療數據采集、上傳及整理逐步實現自動化的情況下，智慧病房交互平臺將采集這些數據的十余個系統進行融合，并根據患者的身體狀況，將與患者相關的重要數據統一顯示于醫院的各個終端，實現醫護患數據的互聯互通，避免了因信息獲取不及時、信息不全或溝通不良導致的患者安全事件。此外，平臺通過對大量護理數據的篩選、重構和分析，將醫護人員關心的數據提取并集中展現，進一步簡化了醫護人員的工作模式，真正實現了移動化和無紙化辦公，極大地提高了醫護人員的工作效率。
 

非接觸式體征監測系統利用非接觸傳感技術對患者心率、呼吸以及體動進行24小時實時監控。生命體征智能采集系統利用藍牙設備自動采集生命體征數據，同時自動上傳數據并生成體征記錄，這些體征記錄快速轉錄成多種護理文書后可供醫護人員查閱參考。病情早期評估系統通過對生命體征指標進行精準測量，將病情危重程度分值化后得到MEWS評分，采用人工智能算法能夠及時有效地識別出“潛在危急重癥”患者，從而使患者盡早得到救治。

      全閉環智能輸液管理系統利用輸液監視器上的超微重力傳感器將患者輸液的情況通過藍牙傳輸到護理后臺，護士可通過臨床移動護理終端以及護士站LED屏幕實時監控患者輸液進程，同時系統對余液量和輸液異常等情況進行智能化提醒，從而使護士能夠科學合理的安排工作，提高工作效率，保障護理質量，增強患者滿意度。此外系統還能統計實時用藥信息，特定人群、疾病的用藥習慣，這些大數據積累為建立精準輸液機制打下良好的基礎。

這三大系統利用設備內部的模塊將人體原始生命體征信號轉換成數字信號，并將轉換后的數字信號進行分析處理，最終將分析結果顯示至終端，同時系統根據分析結果為醫護人員提供相關處理方案，真正做到時刻為患者安全保駕護航。這三大系統既能有效監控患者身體狀況的變化，又能大幅度節省醫護人員的精力，將事后處理，轉化為事前主動發現、有效預防，事中有效監管，極大地降低了病患的死亡率，真正做到了防患于未然。

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